{"id":3202,"date":"2013-11-02T15:04:01","date_gmt":"2013-11-02T18:04:01","guid":{"rendered":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/?p=3202"},"modified":"2013-11-02T15:04:01","modified_gmt":"2013-11-02T18:04:01","slug":"dime-que-posteas-y-te-dire-quien-eres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/dime-que-posteas-y-te-dire-quien-eres\/","title":{"rendered":"Dime qu\u00e9 posteas y te dir\u00e9 qui\u00e9n eres"},"content":{"rendered":"<section id=\"encabezado\">\n<h1 itemprop=\"name\"><img class=\"alignright\" itemprop=\"image\" style=\"font-size: 13px;\" alt=\"\" src=\"http:\/\/bucket2.clanacion.com.ar\/anexos\/fotos\/57\/1792757w300.jpg\" \/><span style=\"font-size: 13px;\">Una nueva disciplina conocida como Tecnolog\u00eda Predictiva es capaz de interpretar lo que ponemos en las redes sociales para adelantarse a nuestros deseos y ofrecernos desde ofertas hasta consejos para llegar a una cita<\/span><\/h1>\n<p itemscope=\"\" itemtype=\"http:\/\/schema.org\/Person\">Por\u00a0<a itemprop=\"url\" title=\"Ver todas las notas de D\u00e9bora Slotnisky\" href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/autor\/debora-slotnisky-2470\" rel=\"author,up\"><b itemprop=\"name\">D\u00e9bora Slotnisky<\/b><\/a>\u00a0\u00a0|\u00a0Para\u00a0LA NACION<!--more--><a title=\"Reducir\"><br \/>\n<\/a><\/p>\n<\/section>\n<section id=\"cuerpo\" itemprop=\"articleBody\">\n<aside>\n<div><a>\u00a0<\/a>Foto:\u00a0Vicente Marti<\/div>\n<section id=\"ampliar\"><b>\u00a0<\/b><\/section>\n<\/aside>\n<p>El film de ciencia ficci\u00f3n Minority Report est\u00e1 situado en 2054, en un contexto en el que el crimen fue erradicado en Washington porque como el futuro pod\u00eda predecirse, los culpables eran condenados antes de delinquir.<br \/>\nA m\u00e1s de una d\u00e9cada del estreno de esta pel\u00edcula protagonizada por Tom Cruise, es posible afirmar que algunos basamentos de esta obra se est\u00e1n haciendo realidad no en cuanto a la delincuencia, pero s\u00ed en relaci\u00f3n a que las empresas pueden saber de antemano qu\u00e9 van a hacer sus clientes y consumidores.<\/p>\n<h2>MUCHA INFO<\/h2>\n<p>No estamos hablando de bolas de cristal ni trucos m\u00e1gicos, sino de maquinarias inform\u00e1ticas y matem\u00e1ticas que encuentran correlaciones entre observaciones y hechos dispares de miles de millones de personas. En definitiva estamos hablando de Big Data, es decir, soluciones que dan respuesta al crecimiento desmesurado de la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n, brindando estructura y explotando y ordenando datos de todo tipo como texto, im\u00e1genes, comentarios en las redes sociales y conversaciones telef\u00f3nicas, entre otros, para que las organizaciones obtengan m\u00e1s informaci\u00f3n tanto sobre el mundo en general como sobre cuestiones muy espec\u00edficas.<br \/>\nPor ejemplo, Google puede predecir epidemias antes que cualquier instituci\u00f3n especializada, al analizar las b\u00fasquedas de salud de cada regi\u00f3n del mundo. El Instituto de Tecnolog\u00eda de la Universidad de Ontario, en Canad\u00e1, logr\u00f3 disminuir la mortalidad de los bebes prematuros con unas herramientas que permiten detectar los s\u00edntomas de los reci\u00e9n nacidos tempranamente, al correlacionar en tiempo real los datos provistos por los equipos de monitoreo y el diagn\u00f3stico m\u00e9dico. En el nivel local, Asociart ART descubri\u00f3 que el 2% de su cartera de siniestros pose\u00eda una probabilidad judicial ocho veces superior al promedio de litigios potenciales. \u00abImplementamos una soluci\u00f3n que analiza todos los siniestros de nuestra cartera para conocer en detalle su propensi\u00f3n a la judicialidad. Esto nos permite realizar acciones preventivas, mejorar las estrategias de suscripci\u00f3n (segmentando entre casos con m\u00ednimo y alto riesgo) y mejorar la estimaci\u00f3n financiera respecto de la p\u00e9rdida esperada\u00bb, explica Leonardo L\u00f3pez, subgerente de Planeamiento y Organizaci\u00f3n de la empresa.<br \/>\nEn definitiva, las corporaciones pueden contar con predicciones muy precisas sobre nosotros, y esto es lo que se llama Tecnolog\u00eda Predictiva.<br \/>\nLa Tecnolog\u00eda Predictiva les permite, por ejemplo, ofrecer a los consumidores justo lo que ellos desean y, as\u00ed, detectar oportunidades de negocio, incrementar sus ventas, fortalecer su imagen de marca y, por supuesto, aumentar sus ganancias.<br \/>\n\u00abDesarrollamos una soluci\u00f3n llamada Prophet, que permite saber cu\u00e1nto dinero recaudar\u00e1 un film que a\u00fan no ha sido estrenado. Para esto analizamos los comentarios que las personas ponen en Internet sobre la pel\u00edcula en las instancias previas. Una vez que est\u00e1 en cartelera medimos, por ejemplo, los sentimientos de los tweets que hablan del film y lo traducimos en cantidad de dinero de recaudaci\u00f3n para obtener as\u00ed un resultado m\u00e1s preciso\u00bb, explica Bernardo Huberman, senior HP Fellow y director del Social Computing Lab de los HP Labs, y agrega que esta misma tecnolog\u00eda se puede aplicar en cualquier otro campo, ya sea para saber de antemano c\u00f3mo reaccionar\u00e1n los consumidores ante un nuevo producto o para que los pol\u00edticos y gobernantes conozcan los alcances de una manifestaci\u00f3n que se est\u00e1 gestando.<\/p>\n<h2>LA REVELACI\u00d3N DEL MISTERIO<\/h2>\n<p>\u00bfPero c\u00f3mo puede saberse lo que haremos? Para predecir el futuro, las soluciones tecnol\u00f3gicas investigan y extraen informaci\u00f3n muy detallada y precisa sobre lo que la gente habla en Internet, en especial en las redes sociales. Todo lo que las empresas saben acerca de nosotros y luego utilizan para anticiparse a lo que haremos surge de los datos que nosotros mismos volcamos de una u otra manera en la Red, casi sin darnos cuenta. As\u00ed es posible que un usuario despu\u00e9s de quejarse varias a veces en el centro de atenci\u00f3n al cliente de una determinada empresa, e incluso chequear los sitios de otros proveedores, reciba una promoci\u00f3n exclusiva con un suculento descuento. No se trata de una casualidad. La compa\u00f1\u00eda sabe que este cliente est\u00e1 analizando cancelar los servicios y contratar a la competencia.<br \/>\n\u00abLos call center no dan abasto para atender las llamadas y los mensajes de los usuarios. Con estas soluciones es posible identificar a los clientes m\u00e1s importantes para atenderlos primero y determinar cu\u00e1ndo un usuario est\u00e1 a punto de abandonar la compa\u00f1\u00eda, para retenerlo de inmediato. Para eso, lo que se hace es, por ejemplo, tomar las grabaciones de las conversaciones telef\u00f3nicas con el centro de atenci\u00f3n al cliente, pasarlas a texto y luego analizar el contenido\u00bb, detalla Leonardo Gonz\u00e1lez Barcel\u00f3, Latin America Big Data Sales Leader de IBM.<br \/>\nA pesar de las conclusiones asombrosas que arrojan las soluciones que ya est\u00e1n en el mercado, Jeff Jonas, que es uno de los m\u00e1ximos gur\u00fas del mundo en tecnolog\u00eda anal\u00edtica, actualmente IBM Fellow y Chief Scientist del IBM Entity Analytics Group, asegura que a\u00fan hay mucho por crecer al respecto. \u00abEl \u00edndice de precisi\u00f3n de las predicciones ser\u00e1 mayor en el futuro, y el tiempo de respuesta de las empresas ser\u00e1 a\u00fan m\u00e1s veloz. Incluso estar\u00e1 disponible no s\u00f3lo para las organizaciones, sino para el usuario final. Por ejemplo, si dos amigos tienen previsto encontrarse en un bar, el primero llega, pero el segundo est\u00e1 demorado, ambos smartphones se comunicar\u00e1n entre s\u00ed autom\u00e1ticamente y analizar\u00e1n, en funci\u00f3n del tr\u00e1nsito y la distancia, entre otras variables, un plan B para que ambas personas se encuentren cuanto antes, de manera tal que le avisar\u00e1n a sus respectivos due\u00f1os de la situaci\u00f3n, y le recomendar\u00e1n opciones de bares para que ellos decidan a cu\u00e1l dirigirse\u00bb, adelanta el ejecutivo.<\/p>\n<h2>EL GRAN DILEMA<\/h2>\n<p>\u00abNo se puede predecir cualquier cosa, sino aquellos temas sobre los que la gente est\u00e1 hablando en el mundo online. Por eso tenemos que recordar que no todo es predecible, ya que hay personas que no est\u00e1n conectadas\u00bb, aclara Huberman.<br \/>\nLejos de asustarnos por lo que las organizaciones puedan saber acerca de nosotros, los entrevistados recomiendan considerar y releer los t\u00e9rminos y las condiciones de uso que cada empresa nos pide que aceptemos como contraprestaci\u00f3n del servicio que nos ofrece, y esto abarca no s\u00f3lo sitios, sino tambi\u00e9n aplicaciones m\u00f3viles de todo tipo, incluyendo las de juegos y ocio, y las funciones que ofrecen las redes sociales. \u00abCasi nadie lee este texto, y es ah\u00ed donde se especifica qu\u00e9 har\u00e1 la empresa con nuestros datos personales, como venderlos o compartirlos, y con las interacciones que tengamos en este sitio de aqu\u00ed en adelante para saber qu\u00e9 buscamos, entre muchas otras cosas\u00bb, explica Jonas. El ejecutivo de HP coincide, y sobre la base de esta situaci\u00f3n plantea una realidad: \u00abNada de lo que uno hace en la computadora queda entre el dispositivo y el usuario\u00bb.<br \/>\nEl dilema est\u00e1 planteado: si hay informaci\u00f3n personal que no estamos dispuestos a revelar, entonces no podremos acceder a determinados servicios. Por el contrario, si volcamos todos nuestros datos en Internet, las empresas sabr\u00e1n m\u00e1s sobre nosotros, y eso se plasmar\u00e1 en m\u00e1s servicios.<br \/>\nAl ritmo en el que avanza la tecnolog\u00eda, quiz\u00e1s en 2054 los films similares a Minority Report ya no ser\u00e1n de ciencia ficci\u00f3n, sino basados en historias reales.<br \/>\n<strong>FUENTE<\/strong>:\u00a0<a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/1634714-dime-que-posteas-y-te-drie-quien-eres\">http:\/\/www.lanacion.com.ar\/1634714-dime-que-posteas-y-te-drie-quien-eres<\/a><br \/>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una nueva disciplina conocida como Tecnolog\u00eda Predictiva es capaz de interpretar lo que ponemos en las redes sociales para adelantarse [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[64],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3202"}],"collection":[{"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3202"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3202\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3202"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3202"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quasarcomunicacion.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3202"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}